...

Hoe wordt de data van een raceauto bij een autorace weergegeven?

Het bekijken, onderzoeken, voorspellen en berekenen van de verschillende data die een raceauto verstuurd is bijna een vak apart (Mitchell, 2022). Bij een Formule 1 race wordt er in één weekend zo'n 1,5 terabyte aan data geproduceerd door de verschillende raceauto's. Elke auto heeft zo'n 300 sensoren aan boord die snelheid, wielsnelheid, brandstofverbruik, aerodynamische weerstand en nog veel meer meten. Dit alles wordt verstuurd naar een team van Data Analytici, die vanuit deze gegevens per race-seizoen meer dan 11,8 miljard verschillende data punten (d.w.z. verschillende informatie-eenheden) uitlezen.

Het uitlezen van die data punten is een van de belangrijkste onderdelen van de hele race. Het team van data analytici kan de performance van de auto verbeteren door bijvoorbeeld minder snel te gaan rijden op een stuk waar teveel luchtweerstand wordt gemeten.

De verschillende stromen aan data die samen komen bij het team, moeten op een overzichtelijke manier weergegeven worden, om zo snel mogelijk conclusies te kunnen trekken en voorspellingen te kunnen maken. Betrouwbaarheid is hier dus een absolute topprioriteit. 

Bij het team van McLaren wordt Alteryx gebruikt om de data weer te geven. Alteryx is een data automation platform dat grote datastromen kan analyseren. Volgens Tom Stellard, Race Engineer van McLaren, is het grootste voordeel van Alteryx de mogelijkheid om de data te kunnen manipuleren om zo voorspellingen te kunnen doen. Als een analyticus de luchtweerstand een fractie verlaagt, kan hij meteen zien waar dit invloed op heeft en hoe groot deze invloed is.

Welke API's zijn er om data visueel weer te geven? 

...

Wat zijn de voor- en nadelen van de verschillende geïmplementeerde API's?

Conclusie

Bronnenlijst (nog alfabetiseren!!!)

Mitchell, S. (2022, 10 augustus). Data Analytics: Managing F1’s Digital Gold. Racecar Engineering. https://www.racecar-engineering.com/articles/data-analytics-managing-f1s-digital-gold/