Context
Bij klanten is Info Support vaak initiatiefnemer om innovatieve concepten te introduceren. Eén van de innovatiegebieden waar Info Support actief mee bezig is, is Artificial Intelligence (AI). Met behulp van AI kunnen grote hoeveelheden data snel worden vertaald naar waardevolle informatie. De acceptatie en toepassing van AI in de maatschappij en processen komt steeds meer. Een toepassing van AI is machine learning. Met machine learning kunnen we op basis van analyse van grote hoeveelheden data voorspelling of besluiten automatiseren. Grote hoeveelheden data zorgen ook voor nieuwe ontwikkelingen. Hoe onderscheiden we bijvoorbeeld echt nieuws van fake nieuws?
Case
Mensen reageren op nieuws, zo ook bijvoorbeeld de beurs. Recent hebben we voorbeelden gezien zelfs van tweets van bijvoorbeeld Elon Musk over Tesla1 of President Trump over Turkije2. Beide tweets hadden direct effect op de financiële markt (beurs of valutakoers). Dagelijks is er een grote hoeveelheid aan (financiële) nieuwsberichten, of berichten van kenmerkende personen in onze maatschappij, met verschillend effect op de financiële markt. Machine learning kan hierop toegepast worden om effecten op beurskoersen of valutakoers te voorspellen. Door het daadwerkelijke effect te vergelijken met de voorspelling kan een zelflerend systeem worden gemaakt.
Opdracht
Realiseer een toepassing om op basis van online nieuwsberichten, of berichten van prominente personen, voorspelling van effect op koersen te voorspellen met implementatie van machine learning. Het levert, naar verwachting, voor Info Support veel toegevoegde waarde als het resultaat van deze opdracht een demonstreerbare toepassing is. Hiermee wordt vormgegeven aan een showcase om een concept als machine learning en artificial intelligence te demonstreren.
Uiteraard is in goed overleg ruimte om eigen invulling te geven binnen de grenzen van deze context.